تعداد صفحات:93
نوع فایل:word
فهرست مطالب:
مقدمه
شبکه عصبی چیست ؟
یادگیری در سیستم های بیولوژیک
سازمان مغز
نرون پایه
عملیات شبکه های عصبی
آموزش شبکه های عصبی
معرفی چند نوع شبکه عصبی
پرسپترون تک لایه
پرسپترون چند لایه
backpropagation
هاپفیلد
ماشین بولتزمن
کوهونن
کاربردهای شبکه های عصبی
منابع

مقدمه
الگوریتم ها در کامپیوتر ها اعمال مشخص و واضحی هستند که بصورت پی در پی و در جهت رسیدن به هدف خاصی انجام میشوند.حتی در تعریف الگوریتم این گونه آمده است که الگوریتم عبارت است از مجموعه ای ازاعمال واضح که دنبال ای از عملیات را برای رسیدن به هدف خاصی دنبال میکنند.آنچه در این تعریف خود نمایی میکند کلمه دنباله میباشد که به معنای انجام کار ها بصورت گام به گام می باشد. این امر مشخص میکند که همه چیز در الگوریتم های سنتی باید قدم به قدم برای کامپیوتر مشخص و قابل فهم و درک باشد. حتی در اولین الگوریتم های هوش مصنوعی نیز بر همین پایه و کار قدم به قدم بنا نهاده شده اند.
در اواخر قرن بیستم رویکرد به الگوریتم های جدید صورت گرفت که علت های مختلفی داشت مثل حجیم بودن میزان محاسبات برخی مسایل و بالا بودن مرتبه زمانی الگوریتم های سنتی در مورد این مسایل باعث شد نیاز به الگوریتم های جدید احساس شود.همچنین برخی کارهای انسان که هنوز قابل انجام توسط کامپیوتر نبودندو یا به خوبی توسط کامپیوتر انجام نمی شدند باعث این رویکرد شد.
مهمترین الگوریتم های جدید عبارتند از :
1- شبکه های عصبی
2- منطق فازی
3- محاسبات تکاملی

لینک دانلود

 


برچسب ها : دانلود, پروژه, پایان نامه, هوش مصنوعی, شبکه, شبکه عصبی, سیستم, بیولوژیک, الگوریتم, عملیات, منطق فازی,

امتياز : 3 | نظر شما : 1 2 3 4 5 6

نوشته شده توسط ketabpich در يکشنبه 18 مرداد 1394 ساعت 16:09 موضوع | تعداد بازديد : 224 | لينک ثابت