کتاب پیچ بهترین و سریعترین سایت دانلود کارآموزی و پروژه

تعداد صفحات:119
نوع فایل:word
فهرست مطالب:
فصل اول
مقدمه
هوش مصنوعی
به سوی آینده
تاریخچه
تعریف
تاریخچه و تعاریف سیستمهای خبره
بعضی از تعاریف سیستمهای خبره
تاریخچه سیستمهای خبره
الگوریتم ژنتیک
تابع سازگاری (FitnessFunction)
Mutation(جهش ژنتیکی)
مقدمه ای بر سیستم های فازی و کنترل فازی
سیستمهای فازی چگونه سیستمهایی هستند؟
سیستمهای فازی کجا و چگونه استفاده میشوند؟
زمینه‌های تحقیق عمده در تئوری فازی
تاریخچه مختصری از تئوری و کاربردهای فازی
فصل دوم
شبکه های عصبی
مقدمه
ساختار مغز
ساختار نرون
چگونه مغز انسان می آموزد ؟
معنای شبکه های عصبی
قوانین هب
از سلول های عصبی انسانی تا سلول های عصبی مصنوعی
رویای جایگزینی ویژگی های مغز در یک سیستم مصنوعی چقدر ممکن گردیده؟
تاریخچه شبکه‌های عصبی
چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم؟
شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی
مزایا و محدودیت های شبکه عصبی
چه کسانی به شبکه عصبی علاقه‌مند هستند؟
نرم‏ افزارها و سخت افزارهای شبکه‏ های عصبی
کاربرد شبکه های عصبی
یکپارچگی منطق فازی و شبکه های عصبی
مدل ریاضی یک نرون
یک نرون ساده
قوانین برانگیختگی
یک نرون پیچیده تر
ساختار شبکه های عصبی
مراحل طراحی شبکه
اهداف شبکه های عصبی
تقسیم بندی شبکه های عصبی
انواع یادگیری برای شبکه های عصبی
توپولوژی شبکه های عصبی
شبکه‏ های پیش‏خور (Feed Forward)
شبکه‏ های برگشتی (Recurrent)
پرسپترون چند لایه
Perceptronهای ساده
قدرت Perceptron
دنباله‌های Perceptron
آموزش پر سپترون
الگوریتم یادگیری پرسپترون
قانون پرسپترون
قانون دلتا
روش های دیگر
شبکه های هاپفید
شبکه‌های دارای پس‌خور
شبکه عصبی ترکیبی المن- جردن
پس انتشار خطا
چند بررسی از کاربردهای شبکه های عصبی
فصل سوم
نتیجه گیری
منابع و مأخذ

مقدمه:
هوش محاسباتی یا (Computational-Intelligence) CI به معنای استخراج هوش، دانش، الگوریتم یا نگاشت از دل محاسبات عددی براساس ارائه به روز داده‌های عددی است. سیستم‌های CI در اصل سیستم‌های دینامیکی مدل آزاد (Model-free) را برای تقریب توابع و نگاشت ها ارائه میکند. در کنار این ویژگی بسیار مهم باید از ویژگی مهم دیگری در ارتباط با خصوصیات محاسباتی سیستم‌های CI نام برد، که در آن دقت، وجه‌المصالحه مقاوم بودن، منعطف‌ بودن و سهولت پیاده‌سازی قرار میگیرد.
مولفه‌های مهم و اساسی CI، شبکه‌های عصبی محاسبات نورونی، منطق فازی محاسبات تقریبی و الگوریتم ژنتیک محاسبات ژنتیکی است، که هر یک به نوعی مغز را الگو قرار داده‌اند. شبکه‌های عصبی ارتباطات سیناپسی و ساختار نورونی، منطق فازی استنتاجات تقریبی و محاسبات ژنتیکی محاسبات موتاسیونی مغز را مدل میکنند.

 

برچسب ها : دانلود, پروژه, پایان نامه, کامپیوتر, حسگر, بیسیم, نرم افزار, شبکه, مسیر یابی, سخت افزار, شایعه پراکنی, مشکلات, محدودیت, موبایل, معماری شبکه, ,

امتياز : 3 | نظر شما : 1 2 3 4 5 6

نوشته شده توسط ketabpich در پنجشنبه 14 آبان 1394 ساعت 23:16 موضوع | تعداد بازديد : 169 | لينک ثابت